画像処理入門（Ｃ言語）

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現在様々な分野で利用されている画像処理技術について学びます。

処理の概要については様々なところで説明していますが、

ここでは実際にC言語を用いて処理していきたいと思います。

画像処理の基本から、最終的には動的輪郭モデル（Snakes,レベルセット法）について説明します。

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Snakesを用いた顔の検出例　（■：制御点　―：補間曲線）

1. 画像の入出力

1.1. RAW形式の画像の入出力 ->　Ｃ

1.2. Bitmap形式の画像の入出力 ->　Ｃ

2. 二値化

2.1. 任意の輝度値で画像を二値化します。

2.2. 大津の閾値を用いて画像を二値化します。

3. エッジ検出

3.1. フィルタ処理によって画像の輪郭を検出します。

4. ラベリング

4.1. 画像にラベルをつけます。

4.2. ラベリングを利用して画像認識を行います。

5. 動的輪郭モデル(ACM : Active Contour Model)

5.1. Resion growingを用いて輪郭を検出します。

5.2. Snakesを用いて輪郭を検出します。

5.3. レベルセット法（Level set method）を用いて輪郭を検出します。